Importancia de Herramientas de Automatización en la Industria de la integración de datos por AnalytiX DS

Increasingnumber de empresas están recurriendo a los sistemas de apoyo a las decisiones, CRM y soluciones empresariales variousother afilar su usingbusiness inteligencia empresarial datos. Sin embargo, los datos no tan fiable está demostrando ser un tropiezo para las soluciones de inteligencia de negocios (BI). Las empresas están invirtiendo procesos de data warehousing heavilyin, pero los resultados no son nada alentadoras. Inmany casos, mal manejo del proceso de migración de datos es uno de los fallos de inteligencia de negocios causesof principal. Como una razón, una serie de proyectos businessintelligence permanecen no empezar por la falta de una integración completa de datos solucion para.

Accordingto 2015 Gartner cuadrante mágico para herramientas de integración de datos, Informatica ha beenpositioned como líder y está a la cabeza entre sus competidores la mayor parte de theaspects de la industria de integración de datos. Informatica es la ETL más confiable toolthat ha hecho la integración de datos y migración de datos de un proceso sin esfuerzo las empresas besideshelping gestionar, cantidades masivas de datos de manera rápida y effectively.Though el mercado ETL está lleno de competidores, pero Informatica sigue siendo jugador aformidable. Cuenta con una sola cosa en su plato y que es dataintegration que ayudó a mantener su posición de liderazgo en el mercado ETLtool lleno de gente.

Whensomeone habla de los problemas de la migración de la plataforma ETL existente, que están justnot hablando problemas de integración por sí solos. Esto incluye las preocupaciones sobre datadiscovery y mapeo de datos también conocida como fuente de Pre-ETL para apuntar mapeo, que son igualmente importantes. Creación de asignaciones de origen es usingspreadsheets obtenidos u otras soluciones propias. A menudo, el proceso de herencia involvescopy pegar de la información y dársela a excel hojas o todo spreadsheets.The proceso está repleto de intervención manual y por lo tanto implica una lotof procedimientos de toma tiempo y propenso a errores humanos. No es de extrañar que datainconsistency es uno de los principales problemas que enfrenta el proceso de pre-ETL .

Needlessto decir, la migración de puestos de trabajo de ETL de una plataforma ETL a otro es un proceso plagado de errores consumingand tiempo. La automatización de la mayoría de estos procesos de conversión mayoften ser visto como la solución óptima para este tipo de requisitos. Procesos Automatingpre-ETL ayudarán a las organizaciones a reducir los costes, esfuerzos y tiempo. Thereare un número de aplicaciones disponibles que están diseñados para convertir transformaciones ETLtool legado de la nueva plataforma herramienta ETL. Estos applicationscomplement el proceso de pre-ETL ayudando a gestionar las asignaciones de datos. Pero desafío thereal está creando código amplio que generalmente exige QualityTime y debe estar en conformidad con las normas. Un paso en falso puede provocar ineficiencias toproductivity porque este proceso necesita manual de interventionextensively. Pero todo esto es cosa del pasado, ya que ya no es necesario en todepend codificación manual. Gracias al generador de código automatizado que isdesigned para automatizar trabajos de codificación y ETL scripting manuales. Se puede empleos generateETL automática para cualquier herramienta de ETL como Informatica. Esto en gran medida los recortes costsby automatizar y estandarizar la creación DDL, casos de prueba y prueba de SQL. Furtherit puede generar origen al destino asignaciones de datos .

Organizaciones basadas en datos están en constante actualización de su infraestructura de sistemas, metodologías technologyand permanecer en sintonía con los escenarios de negocio cambiantes. Thehuge cantidad de datos generados a partir de múltiples fuentes y en la variedad formatsnecessitates un modelo de integración de datos bien definida que no sólo helpavoid discrepancias en los datos, sino que también elimina las barreras a businessintelligence empresa. La migración de datos, integración de datos y datos confiables son factores keysuccess para la aplicación efectiva de BI.

forthose que aún no han explorado los beneficios de la gestión de metadatos, Informatica y marco de automatización de código hace una combinación ganadora para movefrom excel basado mapping.