Servicios y responsabilidades Gran Consultor Información firme- por Benson M.

responsabilidades Serviciosy Consultor Big Data firme-

Con massiverevolution que ha tenido lugar en el campo de las TI comercialización y soluciones, el mantenimiento y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos de manera sistemática se ha convertido en extremelyimportant. Con los datos e información de la cada vez mayor, maintainingthem en el método tradicional de almacenamiento de datos no es en absoluto thesedays suficientes. Por lo tanto, a consultor de grandes datos

siempre es necesaria con el fin de ejecutar la tarea de almacenar y mantener un hugeamount de datos.

Una consultor de grandes datos profesional

debe ser capaz de cumplir con el siguientes responsabilidades como veremos a continuación.

planes de acción Strategizing

: Para una investigación a fondo y con el fin de garantizar una mejor búsqueda, properdesigning y estrategias planes de investigación es una necesidad. Una consultor de grandes datos

es responsable de diseñar planes para análisis de datos y la recolección relevantinformation

sobre la misma.

Mantenimiento de Datos de Carácter

: La adquisición de una gran cantidad de datos no es todo lo que uno debe buscar. Propermaintenance de los datos y de tener un registro sistemático es igualmente importante. Aconsultant debe ser muy eficiente en el mantenimiento de la integridad de datos acrossmultiple bases de datos. Esto también incluye el diseño, el mantenimiento y las bases de datos updatingmultiple.

Coordinar con el equipo applicationdevelopment:

consultor de datos grande

debe coordinatewith el equipo de desarrollo de aplicaciones en consecuencia. En este proceso se mustassist el equipo en los flujos de datos de diseño y construcción que también includesdevelopment de modelos de datos conceptuales.

La correcta aplicación de diversas herramientas dataanalysis

: Simplemente significa que un profesional de la bigdata consultor

debe ser capaz de ofrecer a servir a sus clientes usando variousplatforms y técnicas de los datos almacenamiento, incluyendo; Big Data personalización

, bigdata Cloud Solution

, herramienta de gran Dataanalysis

y Solución Hadoop

.Implementing Solución Hadoop

ensuresapplications a ejecutarse en sistemas que pueden incluir mucha cantidad nodos involvingmassive de terabytes. Finalmente, el proceso facilita datos rápidos transferamong los nodos se dividen en muchas partes.

Siguiendo las directrices establecidas

: Documentación y desarrollo de los elementos del modelo de datos son muy importantprovided que están siendo ejecutados siguiendo las directrices establecidas adecuada. Una consultor de grandes datos

debe garantizar thesame. La persona debe guiar a ingenieros, programadores y las capacidades del proyecto analystsregarding sistema, las limitaciones y la cantidad de andinterface rendimiento requerido para un proyecto en particular en relación con gran almacenamiento de datos.

Competencia en secuencia de comandos SQL concepto

: el lenguaje de consulta estructurado (SQL) es básicamente significaba para acceder a una base de datos en particular andmanipulating consecuencia. Por lo tanto, un experimentado andknowledgeable Big Data Consultor

debe realizar el trabajo de ingeniería inversa de todos los modelos de datos físicos fromSQL scripts y otras bases de datos.

Revisar el proceso de desarrollo del sistema de asoftware Cerrar Home La persona debe revisar el sistema de software en particular que está trabajando sobre el uso acientíficos análisis de datos

structure.This es extremadamente importante con el fin de asumir y predecir los possibleoutcomes y consecuencias relacionadas con un proyecto en particular.

Por lo tanto, estos son los puntos de que se trate como se mencionó anteriormente en relación con un consultor de grandes datos

trabajo y lo que ittakes con el fin de ejecutar la tarea bastante asegurando profesionalmente un flujo de trabajo sin problemas. Los usuarios deben considerar el sistema theiroperating, infraestructura de BI, el presupuesto y los grandes datos needsbefore aplicar a cualquiera de Oracle o SQL 2012. Desde el punto de vista de la funcionalidad existente, la mayoría de los usuarios encontrarán cualquiera que sea suficiente para la Inteligencia de Negocios (BI ) necesita si el Microsoft integra con éxito Hadoop en el SQL 2012.