Análisis de datos en trabajos de investigación /Disertación de Carl Andrews

análisis de los datos constituye una sección integral de un trabajo de investigación /tesis. Abarca un proceso orientado a la generación de respuestas a las preguntas de investigación respectivos mediante el examen y la interpretación de datos. En este sentido, el análisis de datos es importante por muchas razones, como se explica a continuación:

a) Es esencial en la generación de ideas sobre las cuestiones pertinentes planteadas en la investigación. A través del análisis de datos, es posible desentrañar las preguntas planteadas por las preguntas de investigación que a su vez producir nuevos conocimientos sobre el tema en estudio

b) . Análisis de los datos es fundamental en el perfeccionamiento del proceso de investigación. Análisis de los datos ayuda a identificar las áreas del proceso de investigación que requieren rediseño, más la planificación y el desarrollo de mejores objetivos de investigación Hotel .

C) El análisis de datos también juega un papel importante en la determinación de las fuentes más apropiadas de datos para . un estudio en particular o tipo de estudios

Métodos de Análisis de Datos

análisis de datos se divide principalmente en dos categorías principales

a) . Análisis descriptivo

b ) inferencial análisis

Análisis descriptivo implica una descripción de los datos recogidos de una determinada muestra. Se trata de datos que pretende describir las características de una muestra particular. En esto, las estadísticas descriptivas son clave en el análisis de datos. Estas estadísticas incluyen la distribución de frecuencias, medida de la variabilidad, la tendencia central, y bivariado estadísticas descriptivas que incluyen tablas de correlación y contingencia Hotel .

Análisis inferencial abarca el uso de pruebas estadísticas para determinar las posibles relaciones entre las variables de investigación, o para apoyar hipótesis estadísticamente. Per se, la estadística inferencial implican valores numéricos que pueden ser utilizados por un investigador para sacar conclusiones sobre la población de acuerdo con las características de la población obtenidos de una muestra. Análisis inferencial se utiliza principalmente en tales escenarios como t-test, chi-cuadrado y análisis de varianza Hotel .

Pasos en el análisis de datos

análisis de los datos se hace en varios pasos. La ejecución de cada paso apropiada es esencial para mejorar la exactitud de los resultados a obtener. Estas medidas abarcan:

a) Inicial preparación

: Este paso implica la realización de un estudio analítico para evaluar los objetivos del estudio y las preguntas que necesitan respuesta. Esto además analiza cómo las respuestas obtenidas del análisis de datos contribuirán a que el cuerpo de conocimiento existente, las mejores fuentes de datos, las técnicas analíticas más adecuadas, y el público objetivo

b) . La determinación adecuada datos

: Se trata de la evaluación de los datos disponibles para asegurarse de que es el adecuado para el tipo previsto de análisis. . Además, un análisis de la consistencia de las fuentes de datos se debe hacer en caso de que se están utilizando diferentes fuentes de datos

c) La determinación de los métodos e instrumentos adecuados

: Esto tiene la intención de determinar si el enfoque analítico de elección es la adecuada en la investigación de los datos que se utilizan en la investigación

d) Resultados interpretación

:. Este es un paso clave en el análisis de datos y supone que se derivan conclusiones de Los datos recogidos en el respeto a las preguntas de investigación.