Cómo utilizar las soluciones Big Data Analytics para programas de lealtad? por Andrea Taylor

personalización, personalización, programas de fidelización - estas son sólo algunas de las palabras de moda que realizan ventas en los segmentos minorista y de compromiso de los consumidores. ¿Pueden los minoristas o empresas combinar la eficacia de los tres elementos en el enriquecimiento de las experiencias de compra de sus consumidores? ¿Cómo pueden utilizar mejor su información a los consumidores existentes para mejorar aún más sus servicios de cara al consumidor? ¿Han tenido éxito en la participación efectiva de los clientes con sus programas de fidelización y beneficios existentes?

Una respuesta efectiva a estas preguntas radica en la aplicación de las grandes soluciones de análisis de datos para diseñar programas de fidelización que ofrecen experiencias de consumo valiosos. Los conocimientos obtenidos a partir de estas soluciones de análisis de datos permiten a los minoristas para lograr, así como mejorar sus prácticas de compromiso de los consumidores con los programas de fidelización a medida para sus clientes. Se mencionan a continuación son algunos trucos rápidos para combinar el poder de las grandes soluciones de análisis de datos y programas de fidelización de clientes.

1. Pronosticar Experiencias de consumo

Los minoristas tienen que hacer las preguntas correctas para conseguir la caída de lo que sus clientes como o lo que los impulsa a hacer más compras en una tienda en particular que otros. En lugar de hacer preguntas como "¿por qué sus clientes no leales a sus marcas?", Los minoristas mejor llegar a hacer preguntas como "¿cómo pueden mejorar sus experiencias de los clientes?". La aplicación de los Grandes de análisis de datos de soluciones responde a algunas de estas preguntas, así y ayudar a predecir sus experiencias de los clientes.

2. Datos para guiar el Mar de Servicios al Consumidor

Ahora es un hecho comprobado que las soluciones de análisis de datos grandes son un conductor de estrategias de marketing mejoradas y lo mismo se aplica a la comercialización de la lealtad también. Una organización basada en datos, con su cultura embebida de la analítica de conducir todo tipo de decisiones, asegura que diseñan los programas de fidelización de clientes impulsada por la información y de interesantes análisis, más que intuiciones.

3. Repita los clientes al rescate

Estadísticas como el 20% de sus fieles consumidores son responsables del 80% de los ingresos y costos de un negocio de unos 7 veces más en la adquisición de un nuevo cliente que retener a los existentes son muy comunes en el mundo del retail. A pesar de los programas de fidelización de clientes de ser un medio eficaz para atraer a los consumidores, es igualmente esencial que los minoristas recogen datos sobre comportamientos de compra de sus consumidores y soluciones en consecuencia coadjutor para ellos.

4. Sobre la base de la información existente

Continuando con el punto anterior, se espera que los minoristas recopilan información que construye o mejora la credibilidad y la fiabilidad de los datos de consumo existentes. Esto empoderar aún más los negocios en comprender mejor lo que quieren que su cliente, que son los clientes de la repetición, que los compradores gastan más en qué ocasiones, etc.

5. Conducir compromiso con datos

La aplicación de grandes soluciones de análisis de datos permite a las empresas para recoger datos como la demografía de los consumidores, los niveles de afluencia, la edad, los comportamientos de compra y similares. Estos datos arrojan conocimientos considerables sobre el que y qué tipo de clientes se apegará a una marca en particular por más tiempo en comparación con los más propensos a probar diferentes opciones. La implementación de los programas de fidelización para los clientes de en consecuencia puede ser personalizado por los negocios

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