Simplificación de la naturaleza, la escalabilidad y la rentabilidad detrás de popularidad Hadoops por John Warner

Sinceits creación en el año 2008, el mercado mundial Hadoop tiene observedgrowth a un ritmo tremendo. Este mercado valorado EE.UU. $ 1,500,000,000 in2012 y se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 54,7% entre 2012 y 2018.By finales de 2018, este mercado podría amasar un patrimonio neto de US $ 20.9billion. Con la enorme cantidad de datos generados cada día acrossmajor industrias, se prevé que el mercado mundial de Hadoop para observesignificant crecimiento en el futuro también.

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WhyHadoop

Quitenaturally, las escalas de montaje de los datos no estructurados generados everysingle día de las industrias intensivas en datos, tales como las telecomunicaciones, la banca y las finanzas, los medios de comunicación social, la investigación, la asistencia sanitaria, y defenceled a la creciente adopción de soluciones Hadoop.

Themajor factores que impulsan la necesidad adoptar Hadoop son sus metodologías escalables costo sensitiveand de manejo de datos. Hadoop ha tomado el mercado bigdata por la tormenta, la nivelación de todos los demás managementtechnologies datos que gobernaron el mercado antes de su creación en 2008.

Somemight preguntar, ¿Por qué cambiar a Hadoop cuando RDBMS puede servir al propósito? Hay múltiples respuestas, pero tres más importantes hacen de este technologystand aparte -. de almacenamiento masivo de datos, procesamiento más rápido y costo-efectividad

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Hadoopcan ejecutar con eficacia en el hardware de los productos básicos y, los datos de proceso en un ritmo muchfaster. Cuando los datos gastos de manipulación para un terabyte de datos cantake cualquier lugar alrededor de 10 a 14 mil dólares con un RDBMSsolution, el mismo requiere cualquier lugar cerca de 4.000 dólares estadounidenses con la solución aHadoop. Costo operativo por hora de Hadoop es casi 32 USdollar, mientras que con el RDBMS es casi 98 dólares. El Instituto DataWarehousing era capaz de procesar sólo el 10% de sus ventas DATAIN de una semana mediante la aplicación de soluciones de manejo de datos tradicionales in2012. Ahora, con las soluciones basadas en Hadoop, puede manejar todo su salesdata en un solo día.

Thetelecommunication industria es la industria impulsora del mercado theHadoop. Debido a sus enormes redes y los dispositivos ofsmart propagación en el mercado, esta industria tiene la tendencyof natural de la producción de grandes volúmenes de datos. Para el manejo de los datos de tales massivevolumes, ninguna otra tecnología puede resultar de más efecto que el sector Hadoop.The de las agencias gubernamentales también está cambiando de legacysystems a soluciones basadas en Hadoop para la gestión efectiva de datos. Dueto los vastos datos analizados por el sector del comercio minorista, por preferencias studyingconsumer, la industria minorista también presenta enormes growthopportunities para el mercado de Hadoop global.

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Regionalplayers del mercado mundial de Hadoop

Froma perspectiva geográfica, América del Norte representa el mercado leadingregional soluciones Hadoop, seguido de Europa. NorthAmerica es el hogar de la tecnología de Internet y gigantes de los medios sociales comola Google, Yahoo y Facebook. Junto con estos palyers Internet basedmarket, el sector minorista en esta región también propone oportunidades myriadgrowth para el mercado de Hadoop. Agencias gubernamentales comola Departamento de Defensa de EE.UU., agencias de inteligencia estadounidenses, y ObamaAdministration Iniciativa Big Data también utilizan Hadoop soluciones forhandling y analizar la enorme cantidad de datos generados a partir theentire país.

Prólogo

Conla datos en todas las industrias en crecimiento tan rápido, y la producción ofunstructured datos que forman casi el 90% de los datos de hoy, enterprisesneed a re-evaluar los métodos que utilizaban para almacenar, gestionar datos andanalyzing. Los sistemas tradicionales seguirán siendo importantes bajas específica forhandling a las cargas de trabajo de alto volumen en la también de futuro. Pero que van a trabajar en una manera de complementar el uso de Hadoop andoptimize la estructura de gestión de datos en las organizaciones. Thescalability, rentabilidad, y la naturaleza simplificada de Hadoopwill hacen los datos cada vez más útil. De hecho, la necesidad para el mundo de tecnología hacia adelante del Hadoopin hoy ya no es una pregunta. El onlyquestion es cómo explotar mejor de los casos.

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