Nacional Bullying Mes de la Prevención por primera Rocky C.

octubre marca el inicio del Mes de la Prevención Nacional de Bullying en los EE.UU.. Estamos una vez más el placer de apoyar varias iniciativas contra la intimidación (por ejemplo, NCSAMand nbsp del y Fundación Tyler Clementi; nuevo Day One la campaña) durante este mes. Para empezar las cosas, echamos un vistazo atrás en el   proyecto Kickstarter, pusimos en marcha hace un año para recaudar fondos y conciencia para nuestra tecnología para detectar el acoso cibernético y las autolesiones. Gracias a todo el los padres y la escuela los administradores de TI que han contribuido - y continuar para ayudar - a apoyar nuestros esfuerzos para mejorar la seguridad en línea para los estudiantes K-12 que servimos

Narrador:. La intimidación siempre ha sido un problema grave en las escuelas, a menudo conduce a un impacto negativo en el rendimiento académico y la salud mental, incluyendo el riesgo de depresión o incluso el suicidio. Y ahora, con un mayor uso de las redes sociales, es ya no sucede en patio de recreo y en los pasillos, sino más bien detrás de las pantallas de los dispositivos de los estudiantes. En otras palabras, los profesores y los padres ya no pueden ver la intimidación en la acción. Tecnología del siglo 21 no sólo crea este problema, pero también es capaz de resolverlo

securly . Es una empresa de tecnología de la educación basada en Silicon Valley que se dedica a la seguridad infantil en línea y análisis de aprendizaje. Fuimos fundados por los veteranos de seguridad de la empresa y ahora en honor a Nacional Bullying Mes de la Prevención, estamos asociando con un experto en reconocimiento de patrones para desarrollar un la tecnología que alerta a los padres y los administradores de la escuela sobre incidentes de intimidación. y otros comportamientos perjudiciales

Yi Zhang: "Para muchos niños, que no dicen a sus padres cuando las cosas malas le suceden a ellos. El uso de técnicas de inteligencia artificial, que esperamos resolver este problema. He estado trabajando con securly este problema como su asesor. Espero que podamos ayudar a los niños juntos "

Karl Ríos:". Sobre una base casi semanalmente, hemos estudiantes que llegan con problemas principalmente pequeñas y enviar mensajes inapropiados entre sí a través de redes sociales, todo el camino hasta algunas cuestiones más significativas con e-seguridad "

Mark Nelson:". Creo que tenemos un buen manejo y capacitación sobre lo que sucede en lo que sucede dentro de las salas, pero no sé que hemos pasado mucho tiempo buscando en lo que ocurre fuera de la escuela "

Maya M:". Fui intimidado personalmente, a través de las redes sociales, a través de mensajes de texto. Creo que mucha gente - casi todo el mundo - ha experimentado eso, no lo que yo he experimentado, pero sus propias situaciones individuales en algún momento de su vida apenas sin darse cuenta de ello porque es muy frecuente. Pero conmigo, fue muy impactante en mi vida sólo porque se trataba de mi mejor amigo. Y eso no fue una experiencia agradable en absoluto.

Personas, si ven a alguien empujando a un niño en un armario en un pasillo, van a decir algo, obviamente. Considerando que, si comentas algo muy duro en línea o en una imagen, la gente va a estar de pie en realidad para los propios matón. Así que es difícil darse cuenta realmente de que tú eres el que está cometiendo ese acto "

Colleen M (madre):". Yo no hubiera podido tener acceso a su teléfono, que por lo general se pega a su lado, me wouldn 't han conocido [acerca de la intimidación]. Y fue hasta el punto de que podría haber sido posible acción legal en contra de algunas de las cosas que esta chica estaba diciendo, y salir a la cantidad de gente "

Narrador:? Securly ya sirve a cientos de miles de estudiantes, y proporciona administradores y padres con una visión de la actividad del estudiante en línea. Hemos desarrollado un prototipo para el primer motor de supervisión de la industria capaz de capturar sentimientos y emociones detrás de los mensajes en sitios de redes sociales como Facebook y Twitter, y las búsquedas realizadas en sitios como Google y Bing. Nuestro motor de análisis de sentimientos utiliza procesamiento del lenguaje natural para detectar los patrones de palabras clave en un mensaje. Esto nos permite marcar cualquier actividad sospechosa enterrado dentro de millones de mensajes sociales y búsquedas en línea. Estos potentes algoritmos nos permiten distinguir el sentimiento ocasional en "I el odio Hotel este suéter" de la fuerte sentimiento negativo en "Todo el mundo en la escuela odia Hotel . Me" Luego clasificamos estas actividades sospechosas en categorías de comportamiento, como la intimidación, el dolor y la violencia. También es más fácil de conseguir una pista completa de la actividad de su hijo que rodea un poste o tuit específico.

Estamos profundamente comprometidos con nuestra nueva oferta de análisis de sentimientos. Kickstarters serán los primeros en tener acceso a la tecnología, junto con algunos otros grandes premios que figuran en nuestro La página de Kickstarter. Gracias por su apoyo.