¿Qué hace un Modelos estadísticos Después de Base SAS Formación? por Jiya Verma

Anyoneinterested en el árbol de hoja perenne profesión modelización estadística puede tomar hasta BASE SAS formación

y luego progresar totake hasta advaced SAS

. Ampliado Sistema de Análisis asStatistical, SAS es actualmente el sabor de los tiempos y forthe generaciones venideras también. Una herramienta muy potente y versátil, se utiliza bydata modeladores

y científicos

igual. El followinginformation inspecciona algunas de pequeños detalles que rodean la profesión statisticalmodelling.

¿Qué hace un modelista estadística?

Al principio, modelista astatistical recopila datos. Los datos es generalmente cuantitativa. Thereis hay manera arbitraria de sacrificio de datos. Se genera a partir de las pruebas

, productexperimentation

, simulación

, medios de comunicación social sabiduría

, cuestionarios Hotel & encuestas

etc. valores derivados de thisdata son cualquier cosa que se puede medir. Los ejemplos más comunes de ser los costos de ventas

, precios

, el gasto

, empleado de facturación

, salida de rendimiento

y pronto

.El siguiente paso es aplicar ecuaciones matemáticas en un esfuerzo por analizar los datos .Si las ecuaciones aplicadas tienen éxito, entonces se convierte en un modelo estadístico.

Esencialmente, theobjective es para pronosticar tendencias, llegar a conclusiones, derivan empresas businessintelligence y ayudar a tomar decisiones basadas en datos. Cuando se trata de modelado tostatistical para que una empresa y sus activos tangibles e intangibles, la cuestión de "ser negocio una apuesta

" elemento es eliminado. No existe la buena suerte y la mala suerte. No hay chancewins y jugando las probabilidades. Todo el mundo está seguro de lo que están haciendo los modelos OnData base recibidas del pasado. Eso es por qué las empresas contratan profesionales con la formación BaseSAS

.

Escenario de ejemplo

En un examplesituation, si un fabricante quiere saber cómo el aumento del gas pricesaffects su negocio, hacen un llamado a un statisticalmodeller

. Este profesional obtiene diferentes modelos basados ​​en variables gasprices. La variación de los precios del gas

está correlacionada con los costos de producción. Las ventas y los impactos de ingresos son derived.This es un escenario simple que permite a un fabricante para prepararse para impendingsituations. Del mismo modo, puede haber escenarios de negocio más complejos también. Negocios | ahora se basan en datos drivenintelligence lugar de abstracta aquí-decir y perspicaz inteligencia.

día típico de un modelador estadística

Thisprofessional pasa la mayor parte de su tiempo a la ejecución de modelos estadísticos tasks.The pasos preliminares de diseño, desarrollo

y análisis

utilizando SAS areperformed. Las ecuaciones matemáticas se derivan. Las representaciones gráficas arecreated. Técnicas como la regresión y la segmentación se utilizan ampliamente. ThisIs una variada, diversa e interesante trabajo. El camino hacia esta prestigiosos jobbegins con un Formación Base SAS

.