¿Por qué las organizaciones utilizan Big Data Hadoop Lake? por Jiya Verma

Vida antes Big Data Hadoop Wasall acerca de la tecnología de almacenamiento de datos. Aplicaciones weretightly acoplados con sus bases de datos. Los analistas utilizaron herramientas de informes a capturebusiness inteligencia desde el almacén de datos. Pero cuando se introdujo Hadoop, hubo un cambio de paradigma. Aplicaciones proporcionado el forraje, o los datos tothis tecnología. Trabajos de MapReduce es un nombre muy conocido ahora. De humedales Hadoop está integrado en warehousinginfrastructure de datos tradicional.

Cuál es el lago de datos Hadoop?

Esto es a menudo una terminología que muchos bigdata

aspirantes han encontrado, pero no está seguro acerca. Esencialmente, un datalake es un depósito que almacena objetos. Más bien, tiene datos utilizando paradigmas orientadas a objetos. Lo divertido de lago de datos es que puede holdinformation en su formato nativo! Guau - eso es algo! De hecho, canstore grandes cantidades de tales datos no estructurados -.. Y de ahí el nombre de Lago datos

Algunos increíble éstos que se puede hacer usingData Lago de Hadoop

Esta es una información interesante para los aspirantes de Big DataHadoop

tienda toneladas y toneladas de datos -Los tecnología subyacente llamado el HDFS, distribuye fileallocation. Por lo que cualquier cantidad de datos se ajuste - ya un costo RAZONABLE. Para batir a cabo más espacio, añadir más grupos. Es así de simple.

Combine fuentes dispares o variadas de HDFS de datos no tiene esquema. Así que no hay restricciones de clasificación. Esquema Itis sobre la marcha! De estructurados, semi-estructurados; desde sensorinformation binario a los registros de la máquina; cualquier cosa y todo se pueden almacenar. Traditionaldatabases no pueden almacenar este tipo de datos. Por eso thistechnology es revolucionario y el tema de conversación en la ciudad ingestión

datos -. Este es un technologicalconstruct que permite el procesamiento de datos a medida que se carga. A loadingoperation está configurado de modo que el procesamiento adicional se lleva a cabo, se consigue la transformación de formatos, creación de metadatos sucede inparallel, los rangos capturado, y así sucesivamente. Es un emocionado

? Ingestión de datos verdaderamente alucinante technology.Already sintiendo es una tecnología que va un stepfurther. Se puede ingerir de datos de alta velocidad también. Hay tipos de datos thathave a ser ingeridos con la velocidad. Bases de datos tradicionales son demasiado lentos para this.HDFS lo hace.

¡Uf! Hay mucho más sobre Big Data es en sí misma una expansión muy ITdiscipline. No hay más que hacer. Cada día los investigadores están mejorando theit disciplina con la nueva innovación. Big Data Hadoop sobre ser el punto de apoyo de esta disciplina de TI, el aprendizaje que significa la ampliación de horizontes one'sprofessional.