SAS Formación Chennai por el instituto de formación Dinesh Jaganathan

Lo primero es lo primero ... lo que es SAS

Lo que UNIX es la industria de TI, SAS puede ser descrito como el software alrededor del cual toda la industria de análisis fue construido ...... así que puede ser una exageración, pero los comandos SAS en la cuota de mercado abrumadora en las herramientas de análisis avanzadas. Según un informe de IDC SAS tiene una cuota de mercado del 35%, más del doble que su competidor más cercano. Ha estado alrededor por más de 45 años y ahora es sinónimo de Analytics

. Todo eso está muy bien, pero ¿qué hace

SAS originalmente significaba "Sistema de Análisis Estadístico", que como su nombre indica se utilizó para el análisis estadístico. Hoy en día ha evolucionado para convertirse en una herramienta omnipresente Business Intelligence (BI) que se utiliza para el análisis de datos, informes, modelos de predicción, la minería de datos, análisis de series econométrica y hora ... casi cualquier cosa y todo lo relacionado a los datos de Google Analytics con SAS Formación en Chennai

¿Cómo aprendo que

Bueno, estás en el lugar correcto, nuestros entrenadores han capacitado a miles de estudiantes en SAS para tanto menor, así como clientes corporativos antes de lanzar esta iniciativa. Hemos roto la formación en múltiples módulos específicamente diseñados para preparar a los alumnos para las certificaciones SAS, así como para que hagan el trabajo listo

. Nuestro plan de estudios está diseñado para la Base y Avanzado SAS Certificaciones, nuestra SAS Formación en Chennai diseño del módulo es la siguiente:

Nuestro enfoque basado en el Módulo de metodologías Analytics asegura que atienden a todo tipo de estudiantes, desde novatos o principiantes sin experiencia a los profesionales experimentados que buscan SAS Formación en Chennai en la avanzada de modelado de datos y aprendizaje automático.

Nos han dividido a nuestros módulos de numeración del 1 al 4, que cubre una progresión natural de temas. Aunque un alumno puede inscribirse en cualquier módulo, sería necesario el conocimiento y la experiencia de los temas tratados en los módulos anteriores antes de seguir el entrenamiento.

Excel Formación

MS Excel ha evolucionado para mucho más que un programa de hoja de cálculo. Es hoy la herramienta más popular y ubicuo de Business Intelligence (BI), prefiere mis gerentes en todas partes. Le enseñaremos cómo dar rienda suelta a todo el potencial de MS Excel con fórmulas avanzadas, pivotes para rebanar /dicing así como la programación VBA para cuadros de mando y aplicaciones complejas utilizando el entorno RAD (Rapid Application Development).

Tenemos dividido nuestra formación en varios módulos. Módulo 1 asume que no tienen conocimientos previos en Excel y comienza a partir de los conceptos básicos y sube al Módulo 3, que enseña a la integración de Excel con otras aplicaciones de terceros como SAS para construir cuadros de mando de BI complejos.

Excel Funcionalidad

¿Ha oído hablar el dicho de que los seres humanos sólo utilizan el 10% de su capacidad cerebral a su disposición, mientras que la procedencia de esta expresión es cuestionable, pero lo que es cierto es que la mayoría de los usuarios de Excel son conscientes de menos del 10% de la funcionalidad de MS Excel.

La demanda de habilidades de MS Excel en el mercado es el cielo-cohetes, y va mucho más allá del uso de formulas simples como Vlookups y Match-índices. Vamos a ayudar a nuestros estudiantes parten de conceptos básicos de Excel a entorno de programación VBA y la integración de terceros para construir cuadros de mando de BI. La ruptura del módulo es la siguiente.

Diseño Módulo

El objetivo de esta capacitación es introducir al alumno en los fundamentos del análisis estadístico de datos profesionales. Módulo 1 se inicia con la suposición de que el estudiante no tiene alguna experiencia en estadísticas formales o matemáticas. Fundamentos se construyen desde cero.

Módulos 2 y 3 de la cubierta avanzaron temas tales como el modelado predictivo y segmentación subjetiva. Los estudiantes necesitan tener familiaridad con los temas tratados en el módulo 1 de seguir adecuadamente la formación.

Módulo 4 cubre algoritmos de minería de datos y aprendizaje automático avanzados en Business Analytics. Se cubre exclusivamente en R y Statistica. (No se requiere conocimiento previo de programación R).

Todos los módulos siguen un enfoque de implementación estudio instrucción de los casos. Los estudiantes estarán utilizando conjuntos de datos y la aplicación de las técnicas en el aula junto con los entrenadores. Se proporcionarán datos adicionales para la práctica.