Evite estos errores durante el uso de Python para Big Data de Marvin Cole

Python - Un verdadero amigo de desarrollador web: Python es una de esas lenguas antiguas que se desarrollaron para dar una dura competencia con C y C ++. No es necesario decir, es muy inspirado desde el enfoque de programación orientada a objetos de C ++ con algunas características mejoradas dentro de ella. Debido a su similitud con C y C ++, que puede ser utilizado para el desarrollo de programación de la máquina, desarrollo de aplicaciones móviles, aplicación de escritorio y aplicaciones web también. Su lema es "baterías incluidas" indica su potencial para el desarrollo de grandes aplicaciones en un tiempo muy inferior debido a la presencia de todos los métodos y módulos necesarios y comunes. Por lo tanto, Python consigue la máxima prioridad de los desarrolladores de software, mientras que el desarrollo de cualquier aplicación de datos grande. Tiene el potencial para desarrollar grandes aplicaciones en poco tiempo con la máxima eficiencia. Al mismo tiempo, debido a su gran biblioteca, a menudo el fallo desarrollador web para utilizar las funciones incorporadas optimizado lo que crea problemas en el futuro como el problema de rendimiento, emisión optimización y problemas de sincronización. Vamos a echar un vistazo rápido sobre estos errores comunes cometidos por los desarrolladores de Python en el trato con los proyectos de grandes datos

Lleve un registro de los tipos de datos y amplificador.; Los esquemas: A veces un desarrollador de Python cuando se proyecta en un entorno que está fuertemente influenciado por la base de datos de accesos, él no puede determinar el tipo de datos adecuado de cada uno y todos los datos de la base de datos. Bueno, podemos decir que es un comportamiento descuidado o exceso de confianza de los desarrolladores web que piensan que el tipo de datos de algunas variables son lo que supone; pero en realidad, puede tener un tipo diferente. Así que el desarrollador de Python debe salir de su percepción y vuelva a revisar todos y cada uno de datos de tipos antes de implementar la consulta en la aplicación de integración

manual con las tecnologías y los guiones más pesados:. A veces el desarrollador web tiene que tratar con gran cantidad de datos como cientos de GB. En ese momento, el desarrollador de Python comete un error peculiar es decir, tratan a buscar y analizar esos enormes de datos desde el entorno Python. Ellos deben entender que Python es un lenguaje de programación e incluso si se optimiza, pero todavía no es una buena idea para analizar enormes de datos tales. Así que el desarrollador de Python debe usar marco de un tercero más rápido para realizar el trabajo pesado en los datos y realizar el análisis a través del marco. Así que para este tipo de tecnología pesada o guiones (base de datos), el desarrollador debe tener la ayuda de marcos

Hora y Zona horaria debe ser manejado correctamente:. Es un problema común de los desarrolladores de Python en el trato con el tiempo y la zona horaria para cualquier aplicación. Aunque el desarrollador puede extraer el tiempo con el parámetro de fecha y hora, pero debe ser convertida a la hora local utilizando el método de zona horaria correcta. Por lo mismo, el desarrollador de Python debe implementar el concepto de marca de tiempo en el código

Tune for Performance:. Cuando el desarrollador web se desarrolla una aplicación que debe centrarse en distintos cuellos de botella de la aplicación, ya que determina el nivel de optimización de la aplicación que afecta a la experiencia del usuario final. Así que se debe optimizar el código, mientras que el desarrollo de la aplicación y debe tratar de optimizarlo mediante el análisis del tiempo de respuesta de la aplicación de Windows prueba adecuada es una necesidad:. Tenemos que aceptar la importancia de las pruebas en el ciclo de vida de desarrollo de software y se debe tomar muy en serio en el trato con las aplicaciones de datos grandes. El desarrollador debe probar la funcionalidad de todas y cada función, pero al mismo tiempo, debe validar todos los campos y debe probar la optimización de la aplicación a fondo

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