Gestión de la Calidad de Datos: Una cartilla de Jessica Banks

Garantizar que los datos son de una calidad estándar a través de la organización es inmensamente importante. El valor de un lugar de trabajo puede ser fácilmente juzgado por la calidad de sus datos. Organizaciones Sloppy tienden a tener bases de datos descuidado. Datos erróneos pueden saturar su sistema, retrasar el proceso de trabajo y disminuir la eficiencia. Aquí es donde las herramientas de calidad de datos entran en escena.

Como definición básica, herramientas de calidad de datos son ninguna procesos, software o hardware que ayudan a mantener un cierto nivel de precisión en los datos. Incluye el grado de fiabilidad de los datos es. Datos de alta calidad tiene cerca de cuatro cualidades, y estos son integridad, exactitud, disponibilidad y puntualidad. gobernabilidad

datos es otro aspecto importante de la gestión de calidad de los datos. En esencia, se refiere a un proceso de normalización que toda la entrada de datos y la recuperación deben suscribirse. Gobernabilidad de datos ayuda a reducir el desorden, aumentar la eficiencia y acelerar los procesos. Si bien puede ser una tarea sucia de implementar, los beneficios de la misma son muy superiores a los negativos.

Sin embargo, el gobierno de datos se ha demostrado para mostrar resultados. Muchos conductores de negocios ahora requieren las organizaciones para institucionalizar el gobierno de datos. Todas las industrias se pueden beneficiar de gobierno de datos. Por ejemplo, en un estudio de caso particular, un gestor de activos mundial en 25 países se dedicó a la gobernabilidad de datos. Después de un estudio detallado de las necesidades y deseos de la empresa, con ciertas normas se establecieron en su lugar. Las consultas de datos fueron dirigidos a los administradores de datos de terceros, lo que dejó la empresa para gestionar su negocio principal.

datos mayordomos son muy importantes en una organización. Son responsables de la gestión de los elementos de datos, contenido y metadatos. Él /ella tiene que asegurarse de que cada conjunto de datos introducidos en el sistema tiene definiciones de elementos claros, no entra en conflicto con otras entradas en modo alguno, tiene valores numerados claramente, eliminar los elementos no utilizados, tiene la documentación adecuada, fuentes y cumple con las normas, asegura la metadatos tiene toda la información necesaria, y proteger la base de datos de cualquier cambio no autorizado o ataques de seguridad. Un buen administrador asegura que los datos se utiliza constantemente, y las ciruelas pasas fuera de datos no utilizados del sistema, fomenta la facilidad de acceso de datos a través de diferentes divisiones, y reduce los costos con respecto a la migración.

Verdantis Integridad Uno es impulsado por proceso de IA basada basa componentes que garantizan la calidad de los datos. Se clasifica automáticamente los nuevos pedidos de artículos, información de las estructuras y agiliza el flujo de datos. Esto hace que el socio de software ideal tanto para la calidad de datos y la gestión de datos.

Jessica es uno de los profesionales de marketing más apasionados en Verdantis. Ella es un fuerte defensor de la Gestión de la Calidad de Datos para las grandes empresas. Para ella, los datos impulsa el rendimiento.